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再スタート

2017年から19年まで、慶應義塾大学SFC研究所での、AI社会論研究会というプロジェクトに参加していました。 

AIが社会にどう浸透し、社会を変えていくか？ 

こうした問いを、ブームが始まっていた当時、学際的に議論していました。 
このブログの19年までの過去記事は、当時の備忘録です。

そして3年が過ぎ、AIとデジタルはすっかり社会に定着しました。
経営学でも、当時予言した通り、AIを扱った論文が激増しています。

そこで、この4月から、2020年代に登場したAIを扱った経営学論文のポイントを毎週1本ずつまとめてアップしていこうと思います。
対象は、組織論を中心とした主要ジャーナル。 
- Academy of Management Annals 
- Academy of Management Review 
- Academy of Management Discoveries 
- Administrative Science Quarterly 
- Organization Science 
- Journal of Management Studies 
- Organization Studies 
- Organization Theory 
（Academy of Management JournalはAI論文がほぼ無いので基本除外）
など 
AIの定義は論文によって違いますが、少し広めに取って見ていきます。 

 ＜背景：近年の動向＞ 

 結論から言うと、こんな感じで状況が進化してきたと見ています。 
- 決定的な経営学革命のようなものは起こっていない 
- しかし、 何が問題になるか、主な論点のかたまりは明確になってきた
- さらに、AI特別視に否定的だったトップジャーナルも、態度を変えてきた

ジャーナルで言うと、AI系の論文はノントップの少しずれた領域で圧倒的に増えています。具体的には： 
- Technological Forecasting and Social Changeのような、技術自体を扱う論文誌 
- Journal of Business Researchのように、実務的な興味を比較的重視するもの 
- 情報システム自体を理論化対象として扱う、経営情報論系の論文誌 
など。
しかし、これらではAI（新現象）の事例報告が主なものも結構あります。 

 一方で、トップジャーナルでは、そうした事象報告だけとか、安易な新理論創造だと査読を通るのが難しいです。 
「それだと、ビジネスニュースやレポートと何が違うのか？」とか。 
「既存理論でもほとんどのことは説明できるはずだ」という感じでしょうか。

 そうした制約を超えた論文を書くのは、独特のチャレンジがあります。 
あまり理論的に飛びすぎると、掲載されない。
しかし、無難なことだけ言っても、面白くなく意味が無い。 

 新しく世に登場した話題で、このあたりのバランスをどう取れば良いのか。
 そんな観点でも、AI論は経営学者の参考になる点が多い気がします。
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