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5月 28, 2023の投稿を表示しています

フリーランサーがギグエコノミープラットフォームに対抗する方法

ギグエコノミーフリーランサーの研究は増えており、今日の論文はそうした探索的研究の一つです。 Bucher, E. L., Schou, P. K., & Waldkirch, M. (2021). Pacifying the algorithm: Anticipatory compliance in the face of algorithmic management in the gig economy. Organization, 28(1): 44-67. 要するにこの論文は : ギグエコノミープラットフォームで活動するフリーランサーが、アルゴリズムによる管理に対してどのように能動的に対応するかを探索した定性実証研究。 ポイント : オンラインプラットフォームで仕事を請け負うフリーランサーは、その数と重要性を増している。 オンラインプラットフォームでは、登録の可否や仕事のマッチングをアルゴリズムが行い、その場の秩序の形成に強い影響力を持つ。 しかも、オンラインプラットフォームでは意思決定の理由が見えず、何のデータを意思決定に使っているのかも明確ではなく、さらにアルゴリズムの決定が自分にどう跳ね返ってくるかをきちんと理解することが難しい。 そこでこれまでの研究では、こうしたアルゴリズムの管理に注目し、フリーランサーをそれに左右される受動的な存在として、彼らの経験をエスノグラフィーで描いてきた。 具体的には、影響力(パワー)の格差、新しい働き方、新しい人事慣行などが注目されてきた しかし、通常の雇用と同じように、オンラインプラットフォームでも、フリーランサーは主体的に管理に対処する。フリーランサーは、アルゴリズムによる管理に対してどのように能動的に対応するのか。 本研究では、あるプラットフォームに関するフリーランサーによるコメントを解析して、彼らがアルゴリズムによる管理にどのように対処しているかを探索した。 UpWork(米国の有力プラットフォーム)で働くフリーランサーについて 彼らがUpWorkについてコメントをやり取りする別のウェブサイトでの12,994コメントをスクレーピング サンプリングしたテキストデータをコーディングし、それを教師データに学習させたアルゴリズムで残りをコーディング コーディングをガイドに、人間がデータの構造を分析 その結果、フリー...