AI時代の経営学を考える

昨今話題となっているのは、なんと言ってもChatGPTなどの生成AIです。今回は、生成AIをどう経営学で扱うか、どういう論点があるかを簡単に提示した最近のエッセイです。 Berg, J, Raj, M., & Seamans, R. (2023) Capturing value from artificial intelligence. Academy of Management Discoveries.  一言で言うとこの論文は ： 生成AIの台頭を受けて、関連する研究テーマの重要性を提唱したエッセイ。 ポイント ： 2022年11月に本格リリースされたChatGPTを筆頭に、生成AIがきわめて速いペースで浸透し、社会的な話題となっている。これは、AI技術が既に出来上がった決まった形のものではなく、次々に進化していくことを示している。 このようなAIの進化は、経営学研究に対してどのような新しい問いを投げかけるのか。 AIは、これまで主流だったある特定のデータ範囲で最適解や予測を出すものから、新たなデータを生成するAIに進化した。これらに二種は根本的に異なる可能性がある。 ここでは、AIと補完的資産という観点から、特に重要な2点を挙げる。 補完的資産とは、技術を活用するために必要となる資産である AIに限らず歴史的に、汎用技術（General purpose technology）は、補完的資産を持つ組織だけがその価値を利用することができた １．異なるタイプのAIでは補完的資産も異なるか？ 従来型の閉じたAIはデータサイエンスのスキルなどが重要となっていたが、生成AIでは誰でも使えるインターフェースとなっており、必ずしもそれがあてはまらない。 実際に、最新の研究では生成AIにより影響を最も受けるのは、従来型のAIで強く影響を受ける職業・産業とは違うものであるとされる。具体的には、テレマーケターやさまざまな教師が影響を受ける職業の上位とされる。 これは、AIのタイプが違えば必要な補完的資産も異なることを暗示しており、従来型で重要なデータサイエンスに代わって、生成AIの場合はどのようにAIを使うか、使い方の創造性が重要な補完的資産となるかもしれない。 2．組織はAI技術の進化をどうマネジメントするか？ AI技術から価値を得るには、補完的資産を持つしかない...